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AI画像・動画生成プロンプトの基礎、各AIモデルの違い、活用ノウハウなどを解説します。
- 画像AI
手・指・体の破綻を直す実践テクニック — AI画像の弱点を克服する
AI画像生成で起きがちな手指や体の破綻を減らすための実践テクニックを、プロンプト・ネガティブ・修正ワークフローの3段階で解説。崩れにくい構図の選び方もまとめます。
- プロンプト基礎
日本語→英語プロンプト変換術 — AIに伝わる英語の作り方
日本語で考えたイメージをAI画像・動画生成に効く英語プロンプトへ変換するコツを解説。翻訳ツールの使い分け、AIに伝わりやすい語順・語彙、よくある誤訳の回避方法までまとめます。
- 画像AI
表情・感情プロンプト辞典 — 微妙なニュアンスを英語で伝える表現集
AIイラスト・画像生成でキャラクターの表情を狙い通りに出すための英語表現を、基本感情・微妙なニュアンス・視線・口元のパーツ別に辞典化。表情が崩れにくい書き方も解説します。
- 画像AI
ポーズ・構図プロンプト辞典 — 動きと配置を言葉で指定する英語表現集
AI画像生成で人物のポーズと画面構図を狙い通りに出すための英語表現を、立ち・座り・アクション・視点・構図ルールのカテゴリ別に辞典化。破綻を防ぐコツも解説します。
- 画像AI
服装・衣装プロンプト辞典 — 定番からファンタジーまで英語表現集
AIイラスト・画像生成で衣装を狙い通りに出すための英語表現を、カジュアル・フォーマル・和装・制服・ファンタジーなどカテゴリ別に辞典化。素材・配色の足し方も解説します。
- 画像AI
背景・風景プロンプト辞典 — 自然・都市・室内シーンを言葉で描き分ける
AI画像生成で背景や風景を狙い通りに出すための英語表現を、自然・都市・室内・天候・時間帯のカテゴリ別に辞典形式でまとめます。そのまま使える組み合わせ例つき。
- 比較
【コピペOK】生成AIサービス別・有効プロンプト一覧 — 同じシーンを12サービスで書き分ける
Veo・Kling・Runway・Vidu・Wan・GROK・ChatGPT・Gemini・SDXL・Flux・Midjourney・NovelAI の12サービスについて、そのまま使える定番プロンプトと書き分けのポイントを一覧化。同一シーンのサービス別比較付き。
- 動画AI
動画AIカメラワーク指示辞典 — pan / dolly / orbit を使い分ける英語表現集
Veo・Kling・Runway などの動画生成AIでカメラの動きを思い通りに指示するための英語表現を、ショットサイズ・カメラ移動・組み合わせのコツに分けて辞典形式でまとめます。
- プロンプト運用
画像から逆算プロンプトを作るコツ — 参考画像を「言葉」に分解する実践手順
好みの画像から自分のプロンプトを組み立てたい人向けに、観察の分解フレーム、CLIP Interrogator・WD14タガー・マルチモーダルAIの使い分け、権利面の注意点まで、実務的な逆算手順を解説します。
- プロンプト運用
AI生成画像の商用利用と著作権 — 日本法と各サービス規約の実務整理
AI画像を商用利用したいクリエイター・企業担当者向けに、日本の著作権法の現状、各サービス(Midjourney/SD/ChatGPT/Veo等)の規約、訴訟リスクのある類似性問題まで、2026年時点の実務観点で整理します。
- 画像AI
ControlNet実用ガイド — 構図と姿勢を意のままに制御する5モード
ControlNetはStable Diffusionに「絵の構造を直接指示する」機能を追加する拡張。OpenPose・Canny・Depth・Lineart・Tileの5モードの使い分け、ComfyUI/A1111での違い、現場で効くコツを実用観点で整理します。
- 画像AI
Gemini(Imagen)画像生成プロンプト傾向 — Workspace連携と高速生成を活かす
GeminiアプリとGoogle Workspaceに統合されたImagenは、写実画像とビジネス用途のグラフィックスに強い。プロンプトの書き方、ChatGPT・Midjourneyとの違い、Vertex AI API経由の量産まで実用観点で整理します。
- 画像AI
ChatGPT画像生成プロンプト作法 — 対話で詰める日本語AI画像
ChatGPTに統合されたDALL-E / GPT Imageは、対話で微修正できる唯一無二の画像AI。タグ式プロンプトとはまったく違う作法と、文字入りデザイン・図解で他社をリードする強みを実用観点で整理します。
- 動画AI
Alibaba Wan 動画AIガイド — オープン重み版とクラウド版の使い分け
Alibabaの動画生成AI「Wan」はオープン重み版とクラウド版の両方が提供される稀有なモデル。ローカル運用・LoRA対応・コスト構造・プロンプトのクセまで、実用観点で整理します。
- 動画AI
Vidu動画プロンプト実践 — 複数キャラ一貫性を引き出すリファレンス活用術
中国Shengshu発の動画AI Viduは、最大7枚のリファレンス画像でキャラ・物体・背景の一貫性を保つReference-to-Videoが最大の強み。プロンプト構造、リファレンス選定、Veo/Klingとの使い分けを実例で解説します。
- 動画AI
SORA終了後の動画AI地図 — 代替モデル選定と移行プロンプト実体験
OpenAIのSORAが2026年4月26日にサービス終了。これまでSORA中心に運用してきた人向けに、Veo / Kling / Runway / Vidu / Wan からどう選び、どうプロンプトを移植するかを実体験ベースで整理します。
- プロンプト運用
AI画像生成のワークフロー設計 — 構想からアップスケールまでの全工程
高品質な画像を安定的に生成するには、プロンプト以外の工程設計が決め手になります。構想→生成→Inpaint→アップスケール→仕上げの全工程を、各段階のツール選定とコツとセットで解説します。
- 比較
AI画像生成PCスペック完全ガイド — VRAM別の現実的な選び方
Stable Diffusion / Flux / SDXL のローカル運用には、GPU の VRAM が最重要。RTX 30/40/50 各世代別の実用評価、VRAM 別にできること・できないこと、コスパの良い構成を実例つきで解説します。
- プロンプト運用
プロンプト管理術 — バージョン管理・派生・チームでの共有戦略
プロンプトは「使い捨て」ではなく「資産」です。Git/Notion/専用ツールを使ったバージョン管理、派生プロンプトの追跡、チーム共有の現実解までを実例つきで解説します。
- 比較
動画生成AIサービス料金プラン徹底比較 — Veo / Kling / Runway / Pika(SORA は終了)
主要動画生成AIサービスを、料金・出力長・商用可否・コスパで比較します。SORA 終了後の Veo / Kling / Runway / Pika の4社を中心に、月数千円で始める個人プラン、商用プロジェクト向けプラン、それぞれの選び方の指針をまとめます。
- プロンプト運用
プロンプトタグ辞典の作り方 — 自分専用の語彙データベースを育てる
プロンプト品質の差は「持っている語彙の差」です。自分専用のタグ辞典を構築し、状況・モデル・テーマ別に整理することで、生成効率と再現性が劇的に向上します。設計と運用のコツを解説。
- 画像AI
LoRA自作入門 — 学習データ準備からトレーニングまでの全工程
市販のLoRAでは表現できないキャラ・画風を自作するためのガイド。kohya_ss を使った学習データ準備、タグ付け、ハイパーパラメータ設定、評価までを実践ベースで解説します。
- 画像AI
SDXL派生モデル徹底ガイド — Pony / Animagine / Illustriousの選び方
Stable Diffusion XL の派生モデルは数十種類に膨れ上がり、選定が難しくなっています。本記事では Pony Diffusion / Animagine XL / Illustrious の三大系統を中心に、特性・推奨プロンプト・選び方を整理します。
- 動画AI
Runway Gen-3 / Pika 1.5プロンプト設計 — 演出系動画AIの使い分け
Runway Gen-3 と Pika 1.5 はどちらも「演出・エフェクト寄り」の動画AIですが、得意分野は異なります。両者のプロンプト作法、強み・弱みを整理し、どんなシーンでどちらを選ぶかを解説します。
- 動画AI
Kling AIプロンプトのコツ — 中国発・人物動画特化モデルの最適解
Kuaishou が手がける Kling AI は、人物の演技と Image-to-Video で頭ひとつ抜けた品質を出します。SORA / Veo とは異なる作法とパラメータ設計を、実例つきで解説します。
- 動画AI
Veo 3プロンプト完全ガイド — Googleの動画AIをラベル構造で攻略する
Google Veo 3 はラベル付きの構造化プロンプトと相性が良く、SORA とは異なる作法が求められます。シーン・カメラ・音声を含めた構造設計と実例、商用利用時の注意点まで解説します。
- 画像AI
Flux.1プロンプト実践 — Stable Diffusionとの違いと書き分け
Black Forest Labs の Flux.1 [dev]/[pro] は、Stable Diffusion とは異なるプロンプトの作法が要求されます。自然言語比率の最適解、書き換え方、SDXLからの移行ノウハウを実例つきで整理します。
- 動画AI
SORA専用プロンプトの書き方 — 散文式でOpenAI動画AIの真価を引き出す
OpenAIのSORAは他の動画生成AIと書き方の作法が異なります。タグ羅列ではなく散文式・物語的な記述が最も効くSORAの特性を踏まえ、構造・表現・落とし穴までを解説します。
- 画像AI
画風・アーティスト指定の効かせ方 — タグの選び方と組み合わせ
AI画像生成における画風指定(アニメ・写実・絵画調)と特定アーティスト名のプロンプトの効かせ方を解説。組み合わせのテクニックと著作権上の注意点も整理。
- 画像AI
アスペクト比とモデル別の最適解像度 — 失敗しない指定のコツ
Stable Diffusion・Midjourney・Flux・動画AIにおける推奨解像度とアスペクト比の指定方法を整理。SDXLの学習解像度に合わせた指定テクニックも解説。
- 画像AI
ライティング表現の辞典 — golden hour、rim light、cinematicの使い分け
AI画像生成で雰囲気を決定づけるライティング指定タグを体系的に整理。光の方向・質・時間帯・色温度ごとに代表的なタグとその効果を解説します。
- 画像AI
キャラクター造形プロンプト — 顔・髪・衣装を細かく指定する方法
AI画像生成で意図したキャラクターを安定して描くための、顔立ち・髪型・目・衣装・体型の指定方法を体系的に解説。タグの優先順位や組み合わせのコツも紹介。
- 画像AI
LoRA・Embedding 活用ガイド — 選び方・組み合わせ・トラブル対策
Stable DiffusionにおけるLoRAとEmbeddingの違い、使いどころ、効果的な組み合わせ方、よくあるトラブルとその対処を解説します。
- プロンプト運用
シード固定で再現性のあるプロンプト運用 — 検証と改善のコツ
AI画像生成におけるシード値の役割と、固定シードを使ったプロンプト改善ワークフローを解説。1要素ずつ変える検証方法と、シード探しの効率化テクニックも紹介。
- プロンプト基礎
プロンプトの重み付け・強調記号の使い分け
Stable Diffusion・Flux・Midjourneyにおけるプロンプトの重み付け記法(カッコ・コロン・--パラメータ)の違いと、効果的な使い分け方を実例で解説します。
- 動画AI
動画プロンプトの構造化 — カメラワーク・尺・動きの指定方法
動画生成AIで意図通りの結果を得るためには、画像とは異なる「動きの指定」が必要です。カメラワーク・尺・被写体の動き・カット指示を構造化する方法を解説します。
- 動画AI
動画AI(SORA / Veo / Kling)プロンプトの違い徹底比較
SORA・Veo・Kling・Runway・Pikaなど主要動画生成AIのプロンプト記法と特性を比較。同じイメージを出力させるためにモデル別にどう書き分けるべきかを解説します。
- 画像AI
Stable Diffusion / Flux / Midjourney プロンプト書き分けの実践
同じイメージを生成する際に、Stable Diffusion・Flux・Midjourneyでプロンプトをどう書き分けるべきかを実例で比較。各モデルの解釈の癖と最適化のコツを解説します。
- プロンプト基礎
ネガティブプロンプト完全ガイド — 何を入れるべきか
Stable Diffusion・Fluxなど画像生成AIにおけるネガティブプロンプトの役割、基本セット、シーン別の応用を体系的に解説します。
- プロンプト基礎
AI画像生成プロンプトの基礎 — 構造と書き方の原則
AI画像生成で意図した結果を得るためのプロンプトの基本構造、要素の優先順位、よくある失敗パターンを解説します。Stable Diffusion・Midjourney・NovelAIなど主要モデル共通の考え方。