【コピペOK】生成AIサービス別・有効プロンプト一覧 — 同じシーンを12サービスで書き分ける

「同じプロンプトを別のAIに貼ったら、全然違うものが出てきた」——これはプロンプトが悪いのではなく、サービスごとに「効く書き方の型」が違うためです。本記事では、主要12サービスについて、そのまま貼って使える定番プロンプトを一覧化します。まず「型」を押さえ、次に同一シーンの書き分け比較、最後にサービス別のコピペ用プロンプトという順で見ていきます。

なお各サービスの仕様は更新が早いため、details の細部は変わる可能性があります。うまく動かない場合は各サービスの最新ドキュメントをご確認ください。

まず押さえる：プロンプトの3つの型

型	書き方	主なサービス
自然文型	文章で情景を説明する	Veo / Kling / Vidu / Wan / GROK / ChatGPT / Gemini / Flux
タグ型	単語をカンマ区切りで並べる	SDXL / NovelAI
フレーズ＋パラメータ型	短い句＋ --ar 等の専用記号	Midjourney / Runway（簡潔な句が安定）

迷ったら「自分が使うサービスはどの型か」だけ確認すれば、他サービス向けのプロンプトも変換して流用できます。

同一シーンの書き分け比較

シーン:「夕暮れの海辺を歩く若い女性、映画のような雰囲気」を例に、型の違いを見てみます。

自然文型（Veo / Kling / Vidu / Wan などの動画AI）

A young woman in a flowing white dress walks slowly along the shoreline at sunset. Gentle waves wash over her bare feet. The camera tracks alongside her, smooth cinematic movement, warm golden backlight, soft wind in her hair.

自然文型（Flux / Gemini / ChatGPT などの画像AI）

A cinematic photograph of a young woman in a flowing white dress walking along the shoreline at sunset, golden hour backlight, gentle waves, shallow depth of field, shot on 35mm film, warm color grading.

タグ型（SDXL / NovelAI）

1girl, white dress, walking, beach, sunset, golden hour, backlighting, wind, ocean waves, cinematic lighting, depth of field, masterpiece, best quality

フレーズ＋パラメータ型（Midjourney）

young woman in flowing white dress walking on a beach at sunset, cinematic golden hour backlight, 35mm film still --ar 16:9 --stylize 250

同じシーンでも、動画AIは「動き（walks / waves / wind）とカメラ」を、画像AIは「光と質感」を厚く書くのがポイントです。

動画AIサービス別・定番プロンプト

動画AIは共通して「被写体と動作 → カメラの動き → 光・雰囲気」の順が安定します。カメラ用語の詳細はカメラワーク指示辞典を参照してください。

Veo

長めの自然文と音の指示が効くタイプです。

A fluffy orange cat stretches lazily on a sunlit windowsill, then looks toward the camera. Static shot, soft morning light through lace curtains. Audio: distant birdsong, quiet room ambience.

詳細: Veoプロンプトガイド

Kling

動作の因果（〜して、その結果〜）を素直に書くと破綻しにくいサービスです。

A samurai draws his katana in a bamboo forest at dawn. Falling leaves swirl around him as he holds the stance. Slow dolly in, volumetric morning light, mist between the bamboo stalks.

詳細: Klingプロンプトのコツ

Runway

短く具体的な句の積み重ねが安定します。複雑な複合指示は避けるのが無難です。

Handheld camera: a street musician plays guitar on a rainy night sidewalk, neon reflections on wet pavement, shallow depth of field, moody cinematic tone.

Vidu

被写体の一貫性に強く、シンプルな1アクション指示が向いています。

An elderly fisherman mends his net on a wooden boat at golden hour. The camera slowly orbits around him, calm sea in the background, warm nostalgic atmosphere.

詳細: Viduプロンプト実践

Wan

英語・中国語どちらも通り、描写を丁寧に積むほど画づくりが安定します。

A red paper lantern sways gently in the night wind on an old town street. Slow tilt up from the stone pavement to the lantern, soft warm glow, light rain beginning to fall.

詳細: Wanプロンプトガイド

画像AIサービス別・定番プロンプト

GROK

写実系に強く、会話調の自然文でも要点が伝われば十分動きます。

A photorealistic portrait of a middle-aged carpenter in his workshop, sawdust in the air catching window light, weathered hands holding a chisel, documentary photography style.

ChatGPT（画像生成）

レイアウトや文字入れの指示まで文章で頼めるのが強みです。

A flat-lay photo of a cozy autumn coffee scene: a ceramic mug, open book, and maple leaves on a wooden table, soft window light from the left, warm muted tones, space at the top for a title text.

詳細: ChatGPT画像生成プロンプトガイド

Gemini

写真用語（レンズ・ライティング）を織り込んだ説明文が効きます。

A wide-angle landscape photograph of rice terraces at dawn, layers of morning mist, 24mm lens, low camera angle, soft diffused light, high dynamic range, serene mood.

詳細: Gemini/Imagenプロンプトガイド

SDXL

タグ型＋品質タグ＋ネガティブの3点セットが基本です。

1girl, silver hair, school uniform, cherry blossoms, falling petals, depth of field, soft lighting, masterpiece, best quality, highly detailed

ネガティブ例:

lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digits, jpeg artifacts, watermark, blurry

詳細: ネガティブプロンプト大全

Flux

ネガティブ不要で、長い自然文をそのまま理解するタイプです。

An overhead shot of a tiny ramen shop in a narrow Tokyo alley at night, steam rising from the kitchen, a single red noren curtain, wet cobblestones reflecting the warm shop light, miniature diorama feeling.

詳細: Fluxプロンプト実践

Midjourney

短いフレーズ＋パラメータ。アスペクト比は --ar、除外は --no で指定します。

ancient library interior with floating glowing books, dust particles in god rays, dark academia aesthetic, ultra detailed --ar 3:2 --stylize 400 --no people

詳細: SD・Flux・Midjourneyの書き分け

NovelAI

Danbooruタグ準拠。{ } で強調できるのが特徴です。

1girl, {witch hat}, purple eyes, holding staff, night sky, full moon, floating magic circles, detailed background, best quality, amazing quality

使い回しのコツ：3か所だけ差し替える

上のプロンプトはすべて「被写体／ライティング／雰囲気」の3か所を差し替えるだけで別のシーンに転用できます。

• 被写体: a young woman in a white dress → a black cat / a vintage motorcycle
• ライティング: golden hour backlight → blue hour / neon lights / candlelight
• 雰囲気: cinematic → dreamy / dramatic / nostalgic

差し替え語彙のストックはライティング表現辞典やプロンプトタグ辞典にまとめています。

まとめ

• サービスは「自然文型／タグ型／パラメータ型」の3つに分類して覚える
• 動画AIは動きとカメラ、画像AIは光と質感を厚く書く
• 一覧のプロンプトは3か所（被写体・光・雰囲気）の差し替えで無限に転用できる

「型の変換」を毎回手でやるのは面倒——という方は、PromptForge JP のツールをどうぞ。被写体や雰囲気を選ぶだけで、ここで紹介した12サービスそれぞれの型に合わせたプロンプトを自動で出し分けます。