静止画から動画化（image-to-video）実践ガイド — 1枚の絵を動かすプロンプト術

テキストだけで動画を作る text-to-video は手軽ですが、構図が運任せになりがちです。一方 image-to-video（画像から動画、i2v）は、自分で用意した1枚を起点に動かすため、画づくりを完全にコントロールできます。お気に入りのAI画像を動かしたいときにも最適です。本記事では i2v の実践テクニックを解説します。

動画プロンプトの基礎は動画プロンプトの構造化、カメラ指示はカメラワーク指示辞典を参照してください。

image-to-video の基本

i2v では、**最初のフレーム（または基準画像）**として静止画を渡し、そこからどう動くかをプロンプトで指示します。つまり「何を描くか」は画像が、「どう動くか」はプロンプトが担当します。

元画像の選び方

i2v は元画像の質に大きく左右されます。

• 余白・動く余地がある構図：被写体が画面いっぱいだと動きが窮屈。背景に空間があると動かしやすい
• 動きを想像できる被写体：髪・水・煙・布など「動いて自然なもの」が含まれると映える
• 破綻のない画像：元画像の破綻（崩れた手など）は動画で悪化する。手・指の破綻を直すで整えてから渡す

動きの指示の書き方

i2v のプロンプトは「何が・どう動くか」を具体的に書きます。

被写体の動き

the woman slowly turns her head toward the camera and smiles, her hair gently sways in the wind

カメラの動き

the camera slowly pushes in (dolly in), subtle parallax, cinematic

被写体とカメラのどちらを動かすか（あるいは両方か）を意識すると、意図した映像に近づきます。両方欲張ると破綻しやすいので、まずはどちらか一方から。

環境の動き

髪・水・炎・雲・光など、背景や大気の動きを添えると生命感が出ます。

falling cherry blossoms drift across the scene, soft light flickering

動かし分けのコツ

• 大きく動かしすぎない：「走り出す」「振り向いて駆け出す」など大きな動作は、元画像から逸脱して破綻しやすい。最初は微細な動き（髪が揺れる、瞬き、ゆっくり振り向く）から
• 1クリップ1モーション：複数の動きを詰め込まない（カメラワーク辞典の原則と同じ）
• 尺は短めから：長尺ほど後半で破綻しやすい。短いクリップを編集でつなぐ発想

主要サービスの i2v 対応

多くの動画AIが i2v に対応しています（仕様は更新が早いため、詳細は各サービスの最新情報をご確認ください）。

• Kling：人物の i2v に定評。詳細はKlingプロンプトのコツ
• Vidu：参照画像・一貫性に強い。詳細はVidu動画プロンプト実践
• Runway：演出系の i2v。詳細はRunway Gen-3 / Pika
• Wan / Veo：画像入力に対応。詳細は各Wanガイド・Veoガイド

よくある失敗と回避

失敗	回避
顔・手が動画で崩れる	元画像を整える＋動きを小さく
ほとんど動かない	動きを具体的に明記（何がどう動くか）
動きすぎて別物に	大きな動作を避け微細な動きから
後半で破綻	尺を短く、クリップ分割

まとめ

• i2v は「画像が画づくり、プロンプトが動き」を担当
• 元画像は余白と破綻のなさが重要
• 動きは被写体・カメラ・環境に分けて、まず微細な動きから
• 1クリップ1モーション・短尺が安定の鉄則

i2v に渡す元画像のプロンプト、そして動きの英語表現はPromptForge JP のツールで組み立てられます。お気に入りの1枚を、まずは「髪が揺れる」程度の小さな動きから動かしてみてください。